eISSN:2148-0710 - pISSN:1301-6229 English
Anasayfa  |  Künye   |  Haberler  |  İletişim

Menü

Hızlı Erişim







Abstract


The Relationship Between Nursing Students' Automatic Thoughts and Their Assertiveness Levels
Automatic thoughts are regardless of the invidual and an involuntary process that passes quickly and instantaneously in own mind. Assertiveness is an important skill for the nursing profession that facilitates effective interpersonal communication. The aim of this study was to examine the characteristics of nursing students' automatic thoughts, their assertiveness levels, and the relationship between nursing students' automatic thoughts and their assertiveness levels. In this descriptive study, 302 nurses were included in the study without selecting the sample. Descriptive characteristics questionnaire, Rathus Assertiveness Inventory and Automatic Thoughts Scale were used to collect data. The data were presented with descriptive statistics, Mann Whitney U Test, Kruskal Wallis H Test, Spearman Correlation test were used in the analysis and p <0.05 was considered statistically significant. 49% of the student nurses participating in the study are 20-21 years old, 64.2% are female and 81.5% live in a rural environment. Student nurses' automatic thought total score average was 52.70 ± 19.78, and assertiveness total score average was -14.97 ± 11.92. It was found that automatic thoughts are more negative in students aged 24 and over, and students who were female, lived in the city, and had no psychiatric diagnosis were more assertive. A negative significant relationship was found between negative automatic thoughts and assertiveness. It is noteworthy that nursing students are generally 'shy' and there is no difference in terms of assertiveness according to their classes. In the light of this information, it is recommended to plan trainings to change negative automatic thoughts and to improve assertiveness levels.

Keywords
Assertiveness, Negative Automatic Thought, Automatic Thought, Nursing Student, Nurse.


Gelişmiş Arama


Duyurular

    Yayın Kabulü

    Kıymetli Yazarlarımız,

    Dergimizin 84. Sayısı (Yaz Sayısı) yayımlanmıştır.  85. sayımız için makale kabulü devam etmektedir.

     Dergimiz 2021 yılı itibariyle derleme çalışmaları kabul etmemektedir. 

    Kıymetli Yazarlarımız,

    Dergimizin "Hakkımızda" menüsünü inceledikten sonra makalelerinizi dergi sistemine yüklemenizi rica ediyoruz. 

    Dergimize gönderilen çalışmalarda TR Dizin Başvuru Koşulları ve Dergi Değerlendirme Kriterleri gereğince araştırma etiğine yönelik neler yapıldığı ve araştırmanın hangi etik kriterler dikkate alınarak hazırlandığı açıklanmalıdır. Ayrıca araştırmaların niteliğine göre etik kurul belgesi veya uygulama izni makalenin ekinde verilmelidir. Dergimizin 2020 yılı ikinci sayısı itibariyle bütün çalışmalar için bu kurallar işletilecektir.

    Sayın Yazarlarımız, 1 Ocak 2019 itibariyle dergimizde yayımlancak makalelerin intihal raporlarının da dergimize iletilmesi gerekmektedir. İntihal raporlarında kabul edilebilir benzerlik oranı %15'tir ve makalenin tamamının ayrıntılı raporu gerekmektedir.

    ÇALIŞMALARINIZLA İLGİLİ İSTEK VE SORULARINIZI, SADECE dergi@ekevakademi.org ADRESİNDEN E-POSTA OLARAK YA DA MAKALE TAKİP SİSTEMİ ÜZERİNDEN MESAJ YOLUYLA İLETİNİZ. 

    EKEV AKADEMİ DERGİSİ'NE GÖNDERİLEN ÇALIŞMALAR EDİTÖR ONAYI ALINMADAN GERİ ÇEKİLEMEZ VE BAŞKA BİR DERGİDE YAYIMLANAMAZ. GÖNDERDİĞİNİZ ÇALIŞMALARIN TELİF HAKKI DERGİYE AİT OLUP AKSİ DURUMDA OLUŞABİLECEK SORUNLARDAN YAZAR SORUMLUDUR.

    DERGİMİZDE YAYIMLANAN MAKALELERİNİÇERİĞİNDEN VE İÇERİĞİNDE YER ALAN İFADELERDEN MAKALE YAZAR/YAZARLARI SORUMLUDUR.

    Yazı gönderme ve kabul işlemleri artık sitemizdeki menüden ulaşılabilen Makale Takip Sistemi vasıtasıyla online olarak gerçekleştirilmektedir.Yazarlarımız Makale Takip Sistemi'ne üye olup üyelik onay işleminden sonra yazılarını Sistem üzerinden gönderebilmektedir.

    UYARI!! LÜTFEN GÖNDERECEĞİNİZ MAKALELERİ YAZIM VE YAYIN KURALLARIMIZA GÖRE YENİDEN GÖZDEN GEÇİREREK GÖNDERİNİZ.



Adres :
Telefon : Faks :
Eposta :dergi@ekevakademi.org

Web Yazılım & Programlama Han Yazılım Bilişim Hizmetleri